Son günlerde teknoloji dünyasında en çok konuşulan konulardan biri, Deepseek’in yapay zeka alanındaki başarısı. Çinli bir şirket olan Deepseek, OpenAI‘ın GPT-4 modeline rakip olacak kadar güçlü bir yapay zeka geliştirmeyi başardı. Ancak bu başarı, teknoloji dünyasında şok etkisi yaratırken, aynı zamanda Nvidia’yı da derinden etkiledi. Çünkü Deepseek, Nvidia’nın en güçlü GPU’ları olmadan bu yapay zekayı geliştirdiğini iddia ediyordu. Bu durum, Nvidia’nın GPU’larına olan yüksek talebin sorgulanmasına yol açtı ve şirketin hisse değerinde önemli bir düşüşe neden oldu.
Deepseek’in Elinde Sadece H800 ve H20 Değil, H100’ler de Var
Deepseek, kısıtlı imkânlarla geliştirdiği yapay zekayı, aslında daha güçlü Nvidia GPU‘ları kullanarak oluşturmuş olabilir. Dylan Patel ve Nathan Lambert gibi yapay zeka analistlerinin görüşlerine göre, Deepseek, Nvidia’nın en güçlü GPU’larından olan H100‘lere erişim sağladı. Bu, Deepseek’in kısa süre içinde büyük bir yapay zeka geliştirmesinin ardında yatan gerçek nedenlerden biri olarak öne çıkıyor. Yani, Deepseek’in açıklamalarına rağmen, şirketin daha iyi donanıma sahip olduğu ortaya çıkıyor.
Çinli Şirketler GPU’larını Bulut Hizmetlerinden Kiralıyor
Deepseek’in GPU’ları, Nvidia‘nın Çin’e uyguladığı ambargoya rağmen bulut servislerinden temin edilebiliyor. Çinli şirketler, Nvidia’nın en güçlü çiplerini satın almakta zorlanıyorlar ve bunun yerine bu çipleri, Google ve Oracle gibi büyük bulut hizmet sağlayıcılarından kiralıyorlar. ByteDance’in bu şekilde 500 binden fazla GPU’ya sahip olduğu belirtiliyor. Ancak bu durum, GPU erişimi konusunda Çinli şirketlerin karşılaştığı sorunları sadece geçici olarak çözmekte yeterli olamayacak.
GPU Erişimi Zorlaşacak, Çinli Şirketler Geride Kalabilir
Joe Biden‘ın yönetimiyle, ABD’nin yapay zeka çipleri üzerine daha sıkı denetimler getirildi. Bu durum, Çinli şirketlerin GPU‘lara erişimini daha da zorlaştıracak. Deepseek gibi şirketler, ilerleyen yıllarda bu donanımlarını bulmakta güçlük çekebilir. Patel, bu kısıtlamaların ilerleyen nesil yapay zeka gelişmelerini etkileyebileceğini belirtiyor. Çinli şirketlerin bu GPU’lara erişimlerinin azalması, özellikle daha gelişmiş yapay zekaların eğitilmesi ve internete sunulması aşamalarında ciddi zorluklar yaratabilir. Jevons Paradoksu’nun devreye girmesiyle birlikte, daha verimli teknolojiler geliştirseler de, daha fazla güce ihtiyaç duyacaklar ve bu kaynaklar zamanla tükenebilir.
Çinli Şirketlerin GPU Erişimi Kısıtlandıkça Rekabet Zorlaşacak
Çinli şirketlerin GPU kaynaklarına erişimlerinin kısıtlanması, özellikle ByteDance ve Deepseek gibi firmaların batılı rakipleriyle rekabet etmelerini zorlaştıracak. Patel’e göre, bu durum kısa vadede çok büyük bir sorun oluşturmasa da, uzun vadede Çinli şirketlerin GPU eksiklikleri, daha ileri düzey yapay zeka jenerasyonlarında belirleyici olabilir. Bu da Çinli şirketlerin OpenAI ve diğer batılı rakipleriyle eşit seviyede yarışmalarını engelleyebilir.
