Bugün, yapay zekâ (AI) yongaları dendiğinde, piyasada adını en çok duyduğumuz firma Nvidia. Şirketin güçlü GPU (grafik işlem birimi) çözümleri, yapay zekâ uygulamaları için temel bir gereksinim haline gelmişken, son dönemde dikkat çeken bir gelişme, Nvidia’nın hâkimiyetini tehdit edebilecek ASIC sistemlerinin yükselişi.
Ancak Nvidia patronu Jensen Huang, bu gelişmenin kısa vadede şirketin piyasa üzerindeki etkisini değiştireceğini düşünmüyor. Fakat ASIC teknolojilerinin popülaritesinin arttığını ve büyük teknoloji firmalarının bu yeni çözümleri kullanma yoluna gittiğini gözlemlemek, Nvidia için önemli bir endişe kaynağı haline gelebilir.
ASIC Sistemlerinin Yükselişi: Nvidia İçin Tehdit mi?
ASIC (Application-Specific Integrated Circuit), belirli bir iş yüküne yönelik özelleştirilmiş yongaları ifade eder. Bu teknoloji, ilk kez kripto para madenciliği alanında yaygınlaşmıştı. Ancak günümüzde, yapay zekâ ve makine öğrenimi gibi alanlarda da kullanımı giderek artıyor. Google TPU gibi örneklerin yanı sıra, Broadcom gibi firmalar bu alanda ön planda yer alıyor.
Microsoft, OpenAI gibi büyük teknoloji firmaları da kendi ASIC çözümlerini geliştirmeye başladılar. Bu durum, Nvidia‘nın dominant pozisyonunu tehdit etmeye başlamış durumda. Yapay zekâ alanında hâlâ Nvidia’nın pazar payı büyük olsa da, ASIC sistemlerin kullanımının artması, daha özelleşmiş çözümler arayan şirketler için cazip hale gelmektedir.
Bugün gelinen noktada, ASIC sistemlerinin yonga pazarının yalnızca yüzde 10’unu kapsadığı tahmin ediliyor. Ancak bu oran gelecekte artabilir. Özellikle çok büyük veri işlemleri gerektiren yapay zekâ uygulamaları ve derin öğrenme projeleri için ASIC çözümleri, genel amaca yönelik Nvidia yongalarına alternatif oluşturuyor.
Nvidia’nın Görüşü: Henüz Tehdit Değil
Nvidia CEO’su Jensen Huang, şimdilik ASIC sistemlerinin şirketi tehdit etmediğini düşünüyor. Huang’a göre, firmaların kendi ASIC çözümlerini büyük ölçekte üretmeleri şimdilik mümkün değil. Şirketler, Nvidia’nın sağladığı GPU yongalarına olan bağımlılığını azaltmak isteseler de, bu konuda yüksek ölçekli üretim ve yazılım uyumluluğu gibi engellerle karşılaşıyorlar.
Huang, ASIC sistemlerinin şu an için sadece belirli iş yüklerinde kullanılan çözümler olduğunu, geniş çapta ve çok büyük projelerde bu teknolojinin kullanılmasının zor olacağını belirtiyor. Dolayısıyla, Nvidia’nın AI pazarındaki dominant rolü devam edecek gibi görünüyor. Fakat, ASIC sistemlerinin daha fazla geliştirilmesi ve uygulanması, ilerleyen yıllarda Nvidia’nın pazar payında bir kayba yol açabilir.
Gelecekte Ne Olacak?
Teknolojinin hızla gelişen dinamiklerinde, Nvidia‘nın bu süreçteki hâkimiyetinin ne kadar devam edeceğini kestirmek güç. Ancak şu bir gerçek ki, yapay zekâ sektöründeki alternatif çözümler ve ASIC sistemleri daha fazla rağbet görmekte. Gelişen bu yeni trend, Nvidia’nın pazarındaki rekabeti artıracak ve bu durum şirketin stratejik yaklaşımını etkileyecek.
Özellikle AI çözümleri sunan firmalar, kendi ASIC yonga sistemlerini geliştirmeye ve daha özelleştirilmiş çözümler kullanmaya devam ederse, Nvidia’nın uzun vadede hâkimiyetini kaybetmesi olası görünüyor. Ancak kısa vadede, Nvidia yongalarının hâlâ üstün olacağı öngörülüyor.
