Nvidia, yapay zeka alanındaki liderliğini bir adım öteye taşıyarak CUDA platformuna RISC-V desteği getirdiğini duyurdu. Bu önemli gelişme, açık kaynak mimari olan RISC-V’nin artık CUDA ile entegre çalışabileceği anlamına geliyor. Söz konusu entegrasyon, yalnızca yazılım dünyasında değil, aynı zamanda donanım ve sistem mimarilerinde de ezber bozacak türden bir dönüşümün kapılarını aralıyor.
RISC-V Desteği ile CUDA Platformunda Yeni Bir Dönem Başladı
Geleneksel olarak x86 ve Arm mimarisiyle çalışan CUDA, artık RISC-V işlemcilerle uyumlu hale getirildi. Nvidia, bu duyuruyu 2025 RISC-V Zirvesi kapsamında Çin’de gerçekleştirdi. Nvidia Donanım Mühendisliği Başkan Yardımcısı Frans Sijsterman, yeni sistem mimarisinin detaylarını katılımcılarla paylaştı.
Sunumda gösterilen yapıya göre, RISC-V tabanlı CPU’lar uygulama mantığını ve işletim sistemini yönetirken, GPU’lar paralel işlemleri üstleniyor. Ayrıca, veri aktarımı ve ağ görevleri için DPU’ların dahil edildiği bu yapı, Nvidia’nın heterojen bilgi işlem vizyonuna tam anlamıyla uyum sağlıyor. Bu entegrasyon, yeni nesil AI ve HPC çözümleri için büyük bir devrim olarak yorumlanıyor.

Gömülü Sistemlerde RISC-V ile CUDA İş Birliği
Her ne kadar RISC-V’nin kısa vadede hiper ölçekli veri merkezlerinde x86 mimarisinin yerini alması beklenmese de, uç cihazlar için devrim niteliğinde bir adım atıldığı açıkça görülüyor. Özellikle Nvidia’nın Jetson modülleri gibi gömülü sistemlerde RISC-V ve CUDA’nın birlikte çalışabilmesi, geliştiriciler için büyük bir esneklik sunuyor. Bu durum, özelleştirilmiş işlemcilerle çalışan ekiplerin elini güçlendiriyor ve daha verimli sistemlerin önünü açıyor.
Çin’deki RISC-V Yükselişi ve Nvidia’nın Stratejik Hamlesi
Duyurunun yapıldığı Çin, RISC-V mimarisi konusunda son yıllarda önemli bir yükselişe geçmiş durumda. Nvidia’nın bu adımı, Çin pazarındaki varlığını sürdürebilmek adına stratejik bir hamle olarak değerlendiriliyor. Bilindiği üzere, GB200 ve GB300 gibi amiral gemisi donanımlarını Çin’e ihraç edemeyen Nvidia, bu boşluğu RISC-V destekli çözümlerle kapatmayı hedefliyor.

CUDA ekosisteminin açık kaynak mimariyle birleşmesi, özellikle Çinli geliştiriciler açısından da büyük bir fırsat anlamı taşıyor. Böylece Nvidia, hem açık kaynak dünyasında elini güçlendirmiş oluyor hem de küresel arenada rekabetçiliğini koruyor.
Yapay Zeka, Donanım ve Açık Kaynağın Güçlü Buluşması
Sonuç olarak Nvidia’nın CUDA platformuna RISC-V desteği sunması, sadece teknik bir güncelleme değil, aynı zamanda küresel rekabete verilen güçlü bir yanıt niteliği taşıyor. Yapay zekanın geleceğini şekillendirecek bu birleşim, donanım mimarilerinde daha esnek ve özelleştirilebilir sistemlerin önünü açarken, açık kaynak topluluğu için de büyük bir motivasyon kaynağı olacak.