Meta, kurumsal yapay zeka pazarındaki faaliyetlerini yalnızca müşteri hizmetleri ajanlarıyla sınırlı tutmayarak stratejisini genişletiyor. Şirketin ikinci çeyrek kazanç toplantısında yatırımcılarla paylaşılan bilgilere göre, kurumsal alanda atılacak yeni adımlar çok daha geniş bir yelpazeyi kapsayacak.
Kurumsal Pazarda Yeni Gelir Modelleri
Haziran ayında işletmelerin günlük operasyonlarına destek olmak amacıyla yeni bir yapay zeka ajanı çıkaran şirket, bu alandaki hedeflerini büyütüyor. Yapılan açıklamalara göre, işletmelere yönelik API satışları, iş ajanları, doğrudan bilgi işlem gücü sunulması ve büyük müşteriler için özel olarak geliştirilen hizmetler ön plana çıkacak. Bu hamleler, gelirlerinin çok büyük kısmını reklamcılıktan elde eden yapının, reklam dışı yeni gelir akışları yaratmasını sağlayabilir.
Süreç içerisinde ilk olarak mesajlaşma uygulamaları üzerinden çalışan ve işletmelerin müşterileriyle etkileşime geçmesine olanak tanıyan ajanlar sunulacak. Şirket, tıpkı mevcut reklam sisteminde olduğu gibi, işletmelere somut sonuçlar sundukça gelir elde etmeyi planlıyor. Bu yaklaşım, milyonlarca reklam veren ve yüz milyonlarca küçük işletmeyle kurulan ortaklıkların doğal bir uzantısı olarak değerlendiriliyor.
Dahili Araçlar Dışarıya Açılıyor
Şirket, mevcut müşteri tabanının ötesine geçerek kendi bünyesinde geliştirdiği üretkenlik ve kodlama araçlarını da dış müşterilere sunmaya hazırlanıyor. Kendi operasyonel ihtiyaçları için tasarlanan bu yazılımların, hem küçük hem de büyük ölçekli işletmelerin kullanımına açılması için uygun bir ortam görüldüğü ifade ediliyor.
Bununla birlikte, kurumsal pazara satış yapmanın şirket açısından alışılagelmiş pazarlama dinamiklerinden farklı bir tecrübe gerektirdiği de kabul edilen noktalar arasında yer alıyor.
Bilgi İşlem Altyapısı ve Gelecek Planları
Bilgi işlem gücünün kurumsal müşterilere satılması konusunda ise gelir elde etme ile uzun vadeli planlar arasında hassas bir denge gözetiliyor. Altyapı kapasitesinin maliyetinin çok üzerinde bir primle satılabilecek olmasına rağmen, kısa vadeli kazanç uğruna tüm kapasitenin elden çıkarılmasının doğru bir strateji olmayacağı vurgulanıyor.
Sürecin uzun vadeli bir portföy yaklaşımıyla ele alındığı ve gelecekteki kişisel yapay zeka sistemlerine hazırlık amacıyla donanım altyapısının korunduğu belirtiliyor. Tüketici tarafında ise kişisel yapay zeka ajanları ve akıllı gözlükler gibi donanımlarla kullanıcı deneyiminin zenginleştirilmesi hedefleniyor.
