Yapay zeka modellerinin tasarım ve görsel üretim süreçlerinde insan beğenisini yakalayabilmesi amacıyla kurulan Intelligence, yatırım turunu tamamladı. Şirket tarafından geliştirilen ve dünya genelinde milyonlarca kişi tarafından kullanılan platform, yapay zeka modellerinin eksik olduğu düşünülen estetik yargı ve eğlence unsurlarını ölçmek üzere tasarlandı. Günümüzde büyük dil modellerinin ve görsel üretim araçlarının gelişim hızı artarken, bu modellerin çıktılarının insan gözüyle nasıl değerlendirileceği sektörel açıdan kritik bir başlık oluşturuyor. Yapay zeka laboratuvarları, modellerin sadece teknik olarak doğru değil, aynı zamanda estetik ve işlevsel açıdan da tatmin edici sonuçlar üretmesini istiyor. Bu noktada insan geri bildirimi, yapay zekanın yönünü belirleyen en önemli etkenlerden biri haline geliyor.
Oyun Motorundan İnsan Geri Bildirimine Uzanan Süreç
Şirketin kurucu ortaklarından Grace Li, girişimin temellerinin üniversite yıllarında yapay zeka destekli bir oyun motoru geliştirme çabasıyla atıldığını belirtiyor. Geliştirilen modeller işlevsel oyunlar üretmeyi başarsa da, ortaya çıkan ürünlerin eğlence barındırmadığı fark edildi. Bu durum, bir oyunun eğlenceli olup olmayacağının önceden nasıl anlaşılacağı sorusunu gündeme getirdi. İnsan yargısının yerini alabilecek herhangi bir alternatifin bulunmadığı sonucuna varan ekip, ölçeklenebilir ve dürüst insan geri bildirimi toplamak için bir altyapı arayışına girdi.
Bu arayış sonucunda ortaya çıkan DesignArena, kısa süre içinde dünya genelinde 5.3 milyon kullanıcıya ulaştı. Yapay zeka sektöründe faaliyet gösteren birçok laboratuvarın ölçeklenebilir kullanıcı geri bildirimine ihtiyaç duyduğu ve bunun için ödeme yapmaya hazır olduğu anlaşıldı. Bu gelişmenin ardından öncü bir yapay zeka laboratuvarıyla ilk büyük anlaşma imzalandı. Grace Li bu süreci tasarım alanındaki modellerin gelişmesi adına eksik kalan darboğazın aşıldığı şeklinde özetliyor. Kitle kaynaklı veri toplama yöntemleri, yapay zeka modellerinin gerçek dünya kullanıcılarıyla etkileşime girmesini sağlarken, geliştiricilere de nesnel bir kıyaslama imkanı veriyor.
Kurumsal Pazar ve Finansal Büyüme
Index Ventures liderliğinde gerçekleştirilen 7.9 milyon dolarlık tohum yatırım turuna Conviction, A* ve Valkyrie gibi yatırım fonları katıldı. Sistem, standart kullanıcılar için web siteleri, görseller ve diğer formatlar için A ve B seçenekleri sunarak çıktıları sıralamalarını sağlayan bir arayüz sunuyor. Kullanıcılar hangi modelin çıktısını değerlendirdiklerini bilmeden en iyi sonucu seçiyor ve bu veriler yapay zekanın geliştirilmesi için kritik bir girdi oluşturuyor.
Şirket, kurumsal taraftaki bu veri akışından yıllık 60 milyon dolar gelir elde ediyor. Kullanıcıların oturum açarak katıldığı süreç, farklı coğrafyalardaki estetik anlayışların zaman içindeki değişimini izleme olanağı da tanıyor. Otomatik kıyaslama sistemlerinin manipülasyona açık olabileceği düşünüldüğünde, insan odaklı bu tür değerlendirme verileri yapay zeka endüstrisinde önemli bir boşluğu dolduruyor. Sektörde benzer insan değerlendirme odaklı girişimlerden Yupp 33 milyon dolar topladıktan sonra kapanırken, LM Arena ocak ayında 150 milyon dolar Seri A yatırım alarak büyümeye devam etti. Bu tablo, insan geri bildirimine dayalı pazarın hem yüksek riskler barındırdığını hem de devasa finansal hacimlere ulaşabildiğini gösteriyor.
